解决润色被截断的问题

.env.example

@@ -11,7 +11,7 @@ AI_API_KEY=              # API密钥
 # AI_API_BASE=           # 可选：自定义API端点
 # AI_CUSTOM_PROVIDER=    # 可选：自定义端点的API格式（如 'openai'，用于兼容OpenAI格式的自定义端点）
 # AI_TEMPERATURE=0.7     # 可选：温度参数(0-1)
-# AI_MAX_TOKENS=500      # 可选：最大token数
+# AI_MAX_TOKENS=2000     # 可选：最大token数（建议1000-2000，避免中文返回被截断）
 
 # 方式2：使用OpenAI配置（兼容旧版本）
 # OPENAI_API_KEY=

backend/.env

@@ -5,7 +5,7 @@ AI_API_KEY=your_api_key_here
 # AI_API_BASE=https://your-custom-endpoint.com/v1  # 可选：自定义API端点
 # AI_CUSTOM_PROVIDER=openai  # 可选：自定义端点的API格式
 AI_TEMPERATURE=0.7
-AI_MAX_TOKENS=500
+AI_MAX_TOKENS=2000
 
 # 兼容旧配置
 OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

backend/ai_service.py

@@ -21,7 +21,7 @@ class AIService:
         self.api_base = os.getenv('AI_API_BASE')  # 可选：自定义API端点
         self.custom_llm_provider = os.getenv('AI_CUSTOM_PROVIDER')  # 可选：自定义端点的API格式（如 'openai'）
         self.temperature = float(os.getenv('AI_TEMPERATURE', '0.7'))
-        self.max_tokens = int(os.getenv('AI_MAX_TOKENS', '500'))
+        self.max_tokens = int(os.getenv('AI_MAX_TOKENS', '2000'))  # 提高默认值，避免中文返回被截断
 
         # 设置环境变量供LiteLLM使用
         if self.api_key: